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Lunes, 2 de noviembre de 2026
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Altman cuestiona la IA en la PC: memoria cara y un uso que considera desperdiciado

El CEO de OpenAI sostiene que correr modelos en computadoras domésticas es una mala asignación de la DRAM, cuyo precio subió entre 90% y 95% en el primer trimestre de 2026.

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Gonzalo TelloTecnología · · 2 min de lectura
Altman cuestiona la IA en la PC: memoria cara y un uso que considera desperdiciado

La memoria DRAM de una computadora personal pasa la mayor parte del día sin hacer nada. Es como un depósito lleno de herramientas que casi nunca se abren, y a la vez el mercado la cotiza cada vez más cara. Esa es la tensión que puso sobre la mesa Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI.

Según Altman, los equipos domésticos usan esa memoria apenas el 5% del tiempo de uso efectivo. Lo planteó como un problema de asignación de recursos en un contexto en el que el componente escasea a nivel global.

“La inferencia local es una terrible asignación de recursos escasos. Mucha gente quiere inferencia local y, de algún modo, asume que el problema está resuelto porque tenemos modelos de código abierto que podemos ejecutar en nuestros ordenadores.”Sam Altman, en el pódcast Cheeky Pint

Qué es la inferencia local y por qué crece

La inferencia local consiste en ejecutar un modelo de inteligencia artificial directamente en el dispositivo del usuario, sin mandar las consultas a servidores remotos. La práctica ganó terreno a medida que aparecieron modelos de código abierto que pueden instalarse en hardware doméstico de gama media o alta.

El argumento de la eficiencia y los datos del mercado

  • Un centro de datos puede aprovechar la misma memoria las 24 horas del día.
  • Una computadora personal la usa solo una fracción mínima del día.
  • Según TrendForce, los precios de la DRAM subieron entre 90% y 95% en el primer trimestre de 2026.
  • Fabricantes como Micron y SK Hynix no logran escalar la producción al ritmo que piden los grandes operadores de IA.

Varias compañías empezaron a redirigir capacidad hacia memoria HBM, el tipo de alto rendimiento que exige esa infraestructura. Pero ampliar plantas especializadas lleva más de un trimestre, así que el alivio no llega de inmediato.

Quienes defienden la IA local responden con el argumento de la privacidad: procesar los datos sin enviarlos a servidores externos. La discusión, entonces, no pasa solo por la memoria, sino también por qué se considera un buen uso de ella.

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Gonzalo TelloTecnología

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