La apuesta millonaria por investigar inteligencia artificial antes de vender

Durante años, conseguir clientes era una credencial importante para una empresa tecnológica que buscaba inversión. Ahora, en inteligencia artificial, algunos proyectos reciben miles de millones para investigar primero y pensar en las ventas después. Sí, en ese orden.

El caso más reciente es Flapping Airplanes, una compañía estadounidense que no comercializa productos. Reunió 1.000 millones de dólares en una ronda encabezada por Index Ventures y Lux Capital, con participación de Sequoia Capital, GV, Kleiner Perkins y Nvidia. En enero de 2026 ya había conseguido otros 180 millones en su primera ronda.

La empresa busca entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial con menos datos y menos capacidad de cómputo. Su cofundador, Asher Spector, plantea que la demanda de esta tecnología crecerá por encima de la oferta de procesadores y datos disponibles. Según sostiene, incluso mejorar un 10 por ciento el rendimiento de cada procesador tendría un valor económico significativo.

Una apuesta por resultados que todavía no están garantizados

Un relevamiento publicado en septiembre por el fondo israelí VC Cafe identificó diez empresas de este tipo que reunieron alrededor de 11.600 millones de dólares en sus últimas grandes rondas. Sus situaciones son distintas: algunas ya ofrecen modelos o herramientas de acceso público; otras aún no tienen productos disponibles.

Entre ellas está AMI Labs, impulsada por Yann LeCun, ex responsable científico de inteligencia artificial en Meta. Captó cerca de 1.000 millones de dólares en marzo de 2026 para investigar sistemas capaces de comprender el mundo físico, más allá de la predicción de texto. También aparece Safe Superintelligence, fundada por Ilya Sutskever, ex investigador de OpenAI, enfocada en desarrollar inteligencia artificial segura y sin un producto comercial previsto para el futuro cercano.

La lógica de los inversores no es necesariamente descabellada: si estas investigaciones logran reducir costos, podrían beneficiar a toda la industria. Pero una inversión no equivale a un producto terminado. Yo también me tiento a confundir una cosa con la otra; por suerte, no estoy poniendo mil millones. Antes de dar la apuesta por ganada, mirá si la investigación se convierte en una herramienta disponible y cuánto cuesta usarla.

Gonzalo Tello, Tecnología.