Los expertos en riesgos ya ponen a la IA por encima del clima
Un informe de Axa e Ipsos muestra que la inteligencia artificial pasó al primer puesto entre las amenazas emergentes, mientras solo el 9% de los especialistas cree que los gobiernos están preparados.

El Future Risks Report 2026, elaborado por Axa e Ipsos en su decimotercera edición, registró un cambio que no se había visto antes: los especialistas en gestión de riesgos colocaron a la inteligencia artificial en el primer lugar de las amenazas emergentes. El año anterior ocupaba el cuarto puesto.
El relevamiento consultó a 4.345 especialistas de 62 países y regiones, y a 24.000 personas representativas del público general de 19 países. El trabajo de campo se hizo entre el 14 de mayo y el 24 de junio de 2026, y los participantes ordenaron 20 riesgos según su impacto potencial.
Expertos y público miran cosas distintas
Entre los especialistas, la inteligencia artificial y el manejo de datos masivos subieron al primer lugar, una posición que el cambio climático había sostenido en la mayoría de las ediciones anteriores, salvo en 2020. El clima quedó segundo, seguido por los riesgos geopolíticos, los cibernéticos y los energéticos.
En el público general el orden cambia. El clima sigue primero en todos los grupos etarios, pero la inteligencia artificial trepó del séptimo al segundo lugar. Además, el 67% del público y el 65% de los especialistas declaró sentirse vulnerable ante la tecnología en su vida cotidiana.
Poca confianza en los gobiernos
Solo el 9% de los expertos considera que las autoridades están bien preparadas para los riesgos de la inteligencia artificial, el porcentaje más bajo del relevamiento junto con el de la fragmentación social. En Europa la cifra cae al 3%. Entre el público, la confianza varía según la edad: el 37% de los menores de 35 años cree que los gobiernos pueden responder, frente al 21% de los mayores de 55.
Qué preocupa
- Sesgos, uso indebido de datos y riesgos para los derechos humanos: 34% de los expertos y del público general.
- Impacto en el empleo: 28% de los especialistas y 30% de la población.
- Efecto caja negra: la imposibilidad de rastrear o explicar las decisiones que toman los sistemas de inteligencia artificial.
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