Sumar inteligencia artificial a la empresa sin echar a nadie: por dónde empezar

Hablar de inteligencia artificial en una empresa suele activar alarmas en los equipos. Pero la adopción de IA no obliga a recortar empleados, y la clave está en cómo se empieza. Lo primero es identificar qué tareas consumen horas sin aportar valor real, como las clasificaciones iniciales, las consultas frecuentes o las revisiones de documentos.

Arrancar chico y con un objetivo claro

No hace falta una transformación total ni una inversión inicial enorme. Muchas soluciones se ofrecen como servicio, así que una organización puede comenzar con un caso de uso puntual y ampliar el despliegue si los resultados lo justifican. Es una lógica de prueba y error con la plata medida.

“Varias soluciones se pueden pagar como un servicio y las compañías pueden empezar a usar la inteligencia artificial y de ahí desplegarla masivamente si lo quisieran.”Javier Cordero, vicepresidente y director de Red Hat para Norte de Latinoamérica

Según Cordero, el primer paso es atar la herramienta a un problema concreto, ya sea mejorar la atención al cliente, acelerar la revisión de documentos, anticipar la demanda o reducir tiempos en una operación interna. Sin ese foco, la tecnología queda dando vueltas sin rumbo.

Dónde ya se está usando

• Sector financiero, con buena parte de las implementaciones actuales.
• Comercio minorista, donde los sistemas predictivos estiman el consumo, administran inventarios y ajustan la logística.
• Servicios, con la IA generativa aplicada a la atención al cliente y a la producción de contenidos.

Además, otras tecnologías están cambiando las operaciones con resultados comparables. La realidad aumentada, por ejemplo, permite que un técnico reciba instrucciones visuales paso a paso durante una reparación, lo que reduce errores y acorta la capacitación. La robótica, por su parte, avanza en tareas industriales que exigen precisión o movimientos repetitivos.

“Cuando las empresas quieren implementar inteligencia artificial, basan sus casos de negocio en ahorros, en eficiencia, en eficacia, no necesariamente en reducir personal.”Javier Cordero

Según el ejecutivo, las funciones que suelen automatizarse son las que “no agregaban valor por la tarea per se”, como las clasificaciones iniciales o las consultas que siguen reglas fijas. El personal, en cambio, se concentra en tareas que requieren criterio, conocimiento del negocio y supervisión. Ahí el criterio humano sigue siendo necesario, sobre todo para revisar respuestas generadas por modelos que pueden producir información incorrecta.